【背景・目的】

　近年の情報化社会を支えるIoT(Internet of Things)では、図1に示すようにエッジノードと呼ぶ多数の小型計算機がネットワークで接続されるとともに、それらで収集した様々なデータをネットワークを介してサーバーに集約しデータ分析等を行っている。このような環境では、以下の研究概要に示すように、処理するアプリケーションに応じて適切にエッジノードおよびサーバーノードの設計を行う必要がある。
 

【研究概要】

• 一般にエッジノードでは小型かつ低消費電力で実現するために高性能プロセッサを使用できないが、負荷の重い処理をサーバーで行うにはサーバーに負担をかけるとともに、伝送するデータサイズによってはネットワークにも負担をかけることになる。書換え可能な集積回路であるFPGA(Field Programmable Gate Array)を用いることで、エッジノードの処理能力を向上させたエッジコンピューティングを行い、処理の負荷分散とともに伝送データの最適化を行う。
• サーバーノードにおいても、汎用プロセッサが不得意とする処理の高速化は不可欠である。GPGPUはその解決法のひとつであるが，消費電力が極めて大きいという問題がある。サーバーにおいてもFPGAを用いることでエネルギー効率の良い高速処理を実現することができる。