研究内容

アピールポイント

以下に示す、MLIP構築に関する知識・技術の提供が可能である。特に学習方法の精錬に力を注いでおり、例えばコスト関数の設計について積極的に成果発表をしている。

キーワード

物性物理学  機械学習  第一原理計算  分子動力学法  原子間ポテンシャル  condensed matter physics  machine learning  first-principles calculations  Molecular Dynamics  interatomic potential  数物系科学領域  物理学  数理物理・物性基礎（実験）